Data Science Jobs mit Cloud Technologies
Wo willst du arbeiten?

IT Jobs in München mit Cloud Technologies
In welchem Bereich?

Business

Operations

Development

Data Science Jobs in München mit Cloud Technologies
welche Karrierestufe?

1 Jobs für

Weiter filtern

Data Scientist / KI-Engineer (m/w/d)

Data Scientist / KI-Engineer (m/w/d)Standort: München„Was zählt für dich?“ Das fragen wir uns bei der SBK (Siemens-Betriebskrankenkasse) täglich – sowohl im vertrauensvollen Kundendialog als auch intern im wertschätzenden Miteinander. Gemeinsam beschreiten wir mutig neue Wege, um die Gesundheitsversorgung aktiv mitzugestalten. Dabei zählen wir auf die Kompetenzen jedes Einzelnen. Durch den Austausch auf Augenhöhe finden wir für unsere Kund*innen die besten Lösungen. Genauso unterstützen wir als größte Betriebskrankenkasse Deutschlands unsere knapp 2.000 Mitarbeitenden, ihre persönlichen Ziele zu erreichen und mit uns zu wachsen. In einem sinnstiftenden Umfeld zu arbeiten klingt gut? Ihre Aufgaben

Entwicklung, Training und Optimierung von KI-Modellen – von den ersten Prototypen bis hin zu stabilen, produktiven Lösungen

Analyse und Aufbereitung komplexer Datenquellen, um daraus verständliche und umsetzbare Handlungsempfehlungen für Fachbereiche und Management abzuleiten

Gestaltung neuer KI-Produkte und Use Cases – von der Idee über den Proof-of-Concept bis zum Rollout

Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, um Potenziale für KI zu identifizieren und praxisnahe Lösungen zu entwickeln

Experimentieren mit modernen Technologien (z. B. Agentic AI, Deep Learning oder LLMs) und deren Integration in unsere Projekte

Mitwirkung beim Aufbau und Betrieb einer zukunftsfähigen Daten- und Analyseplattform, die als Basis für nachhaltige KI- und Data-Science-Initiativen dient

Ihr Profil

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Ausbildung

Begeisterung für Data Science, KI und innovative Technologien

Erfahrung mit Python, R, SQL oder vergleichbaren Tools – nice to have: ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn

Bonus: Interesse an Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, Azure, GCP), MLOps oder Container-Technologien (Docker, Kubernetes)

Sichere Kommunikation: Du bewegst dich stilsicher in der deutschen Sprache (mindestens C1-Niveau), um komplexe Ideen klar zu vermitteln

Strukturierte, ergebnisorientierte Arbeitsweise – sowohl im Team als auch eigenständig

Gestaltungswille statt Abarbeitungsmentalität – du bringst Ideen ein und überzeugst andere von deinem Ansatz

Qualität ist für dich ein fester Anspruch, nicht nur eine Option

Abwechslung und Dynamik sind für dich Motivation statt Hindernis

Entscheidend sind Neugier, Lernbereitschaft und der Wille, Neues auszuprobieren

Ihre Benefits

Attraktive Konditionen und Rahmenbedingungen: Bezahlung nach Tarif der bayerischen Metall- und Elektroindustrie, 38-Stunden-Woche und 30 Urlaubstage pro Jahr (bei Vollzeit)

Flexibilität für eine optimale Work-Life-Balance: Mobiles Arbeiten und Arbeiten aus dem europäischen Ausland nach Absprache, Gleitzeit (bis zu 24 Tage pro Jahr), Möglichkeit für Sabbaticals und Job-Sharing

Lernen und Entwicklung: Wir verstehen lebenslanges Lernen als festen Bestandteil unserer Unternehmenskultur durch z.B. ein eigenes Learning-Management-System und zahlreiche individuelle Möglichkeiten zur Weiterbildung

Top Gesundheitsmanagement: Wir bieten unseren Mitarbeitenden zahlreiche Angebote zum Erhalt und zur Förderung der Gesundheit

Nachhaltigkeit: Unser Ziel ist es bis 2030 klimaneutral zu sein und fördern daher z.B. klimafreundliche Mobilität mit dem Deutschland-Ticket als Job-Ticket und dem JobRad

Umfangreiche Zusatz- und Sozialleistungen: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen uvm.

Weitere Infos zu unseren Benefits finden Sie hier. Seit über 100 Jahren engagiert sich die SBK mit Herz und Tatkraft für die Anliegen der Menschen rund um ihre Gesundheit und setzt sich für die Interessen der Versicherten ein. Wir freuen uns, dass wir kontinuierlich auf Wachstumskurs sind und suchen nach Mitarbeitenden, die mit uns die Zukunft gestalten. Hört sich gut an? Jetzt klicken und bewerben. Kontakt
Lea Drummer
HR Business Partner
+49 (89) 62700-359
recruiting@sbk.org

Weitere passende Jobs

Jobs filtern Firmen filtern

Data Scientist / KI-Engineer (m/w/d)

SBK Siemens-Betriebskrankenkasse München

Auswahl per E-Mail